面向真实临床工作流程
系统从患者基本信息、病史体检、初步诊断、辅助检查补充，到修正诊断报告，全程围绕门诊医生日常工作路径展开。
GynAgent
妇科门诊辅助诊断智能体
一个面向妇科门诊医生的辅助诊断工具，其能够基于患者临床症状主导诊断推理，灵活地调度外部专业医学工具去搜集证据，输出一份附带诊断推理过程与证据引用的综合诊断结论。
产品概览
产品概览
GynAgent 专注围绕妇科门诊辅助诊断设计，强调流程化、证据化和可回溯的诊断协同体验。
诊断过程可解释
每一步输出都可以关联基于患者症状的客观检索结果（包括指南、文献等医学资源）与参考文献来源，减少黑箱式结论，让医生更容易核验与判断。
支持后台运营管理
账号审批、管理员控制台、历史病例与会话管理能力，审计、数据维护与运营后台
双阶段推理机制
系统先基于主诉和碎片化病史形成初步鉴别诊断，并规划下一步辅助检查； 在获取客观检查结果后，再对初始判断进行交叉验证与修正，输出更稳健的修正诊断。
临床适配的动态检索工具
系统结合基于妇科诊断指南的RAG系统、PubMed文献检索 与Google实时网页检索，在推理过程中补充最新医学证据， 降低模型幻觉对临床判断的影响。
可追溯的证据链生成机制
在输出诊断推理时，将患者信息、检查结果与检索到的权威知识进行结构化关联， 让每条结论都能追溯到对应证据来源，便于医生核查。
智能体详细设计
临床工作流设计、工具设计与评估体系示意图
GynClinic 展示了Patient Agent、GynAgent和Auxiliary Agent之间的交互，重建了真实世界的医患沟通和跨部门协作工作流程，GynAgent模拟了医生的临床诊断思维。
临床适配的动态检索工具
GynAgent通过配置基于妇科诊断指南的RAG系统、PubMed文献检索与Google实时网页检索，实现指南检索、文献检索和通用医学资源检索功能。
GynAgent 详细诊断流程
GynAgent的诊断流程：(上)互动查询和初步诊断策略制定过程，生成的初步诊断结论和辅助检查项目。(中)辅助检查结果的反馈和修订的诊断策略。(下)最终诊断生成，以及包含指南引用锚的推理证据链的展示。
客观验证
妇科病例基准验证
团队联合多家三甲医院，构建了一个综合的妇科验证基准，涵盖教科书、MIMIC-IV大型电子病例库和三个医院的私有数据集共计2,176例真实世界妇科病例。
CTD-Book数据集和精心整理的妇科诊断指南已开源：
https://huggingface.co/datasets/chenyu202109/CDT-Book
https://huggingface.co/datasets/chenyu202109/Agent_RAG_Dataset
不同数据集下诊断准确性分析
GynAgent诊断表现优异，特别是在CTD-Book（0.84）、Mimic Eme VB（0.78）和ShunD-Hosp.（0.77）中，在所有数据集中的Top-5准确率均超过0.83，其正确的诊断覆盖率在大多数数据集中都优于基线。
可追溯推理的验证分析
我们邀请3位妇科专家对277个病例进行分析，事实忠实度得分的分布集中在4和5分，并保持了较高的指南引用精度(4.6分)，推理充分性通过与7个基线模型对比，GynAgent的推理性能优于基线。
消融研究分析
通过消融试验，发现原始LLM和配备GynAgent架构的LLM之间在准确率上有所提升，并分析在线搜索工具和RAG系统对不同数据集诊断准确性的都具有不同的贡献。
案例展示
诊断案例展示
病例 01
子宫肌瘤
患者信息总结
保护患者信息，请联系我们进行展示
诊断推理
保护患者信息，请联系我们进行展示
病例 02
子宫内膜异位症
患者信息总结
保护患者信息，请联系我们进行展示。
诊断推理
保护患者信息，请联系我们进行展示。
演示视频
系统操作演示
请联系我们进行线上演示
请联系我们进行线上演示
联系我们
提交咨询信息，我们会尽快联系您
请尽量填写完整信息，便于判断需求场景、对接方式和后续沟通方向。
GynAgent团队
潜心做研发，用心做产品
我们的核心团队来自中国顶尖高校，专注AI技术赋能疾病辅助诊断、临床流程优化与智能体应用。 如果您希望了解产品能力、试用方式、合作模式或部署方案，欢迎随时与我们联系。